DeepSeek接入飞书，打造智能知识库客服(Windows)

本期教程所用到的项目:

• LangBot：
  • https://github.com/RockChinQ/LangBot
  • 强烈建议大家点个 star（没有 github 账号去注册一个，以后很多用）
• Dify：
  • https://dify.ai/zh
  • 全球领先的开源的 LLM 应用开发平台

👍👍👍推荐使用服务器部署，可以快速实现二十四小时不间断运行

• 推荐使用阿里云，服务器价格低至 38 元一年，更可以享受8折优惠

第一部分：创建飞书Bot

前往飞书开放平台，登录后，创建企业自建应用

应用名称记录下来备用

然后点击左侧添加应用能力，选择机器人

点击左侧权限管理，添加以下三种权限：

• 获取与发送单聊、群组消息
• 接收群聊中@机器人消息事件
• 读取用户发给机器人的单聊消息

点击左侧凭证与基础信息页找到app_id和app_secret，分别复制备用

第二步：部署Dify

参考此官方教程或者其他教程，安装Windows上的Docker桌面版

参考dify的官方教程部署dify社区版

dify完成部署后，打开http://localhost/这个网页

输一个账号密码，创建管理员账户，然后就可以看到dify的工作室界面了

由于DeepSeek官方API持续无法申请

这里可以使用此平台，最低只需大概官方一半价格即可使用

使用方法：

1. 点击链接 ->
2. 点击添加令牌 -> ⚠️点击设为无限额度 ->
3. 点击令牌分组，选择🎁限时 DeepSeek 超低价分组 ->
4. 点击提交 ->
5. 点击复制令牌（sk - 开头的）

⚠️：如果你有了API key，尽可能使用官方API，https://platform.deepseek.com/，下面请选择DeepSeek

点击右上角头像，设置模型供应商，向下找到OpenAI-API-compatible

点击添加

首先添加LLM模型，例如在此平台，创建令牌（可选🎁限时 DeepSeek 超低价分组享受超低价格），复制令牌，Dify这里添加deepseek-reasoner模型

API endpoint URL填入：https://api.qhaigc.net/v1

最终如同：

然后添加Embedding模型，以text-embedding-3-large为例

下载示例知识库和工作流

网盘链接：https://pan.thelazy.top/s/x9T4

密码：20250202

然后解压

点击dify知识库，创建知识库

打开解压后的docs文件夹，

右上角搜索.md，将搜索到的文件

Ctrl+A全选，拖到上传文件区域

点击下一步，示例以通用、高质量、全文检索为例（实际使用需要进一步测试调优）

保存并处理

处理完成后

点击工作室

导入DSL文件

将示例工作流文件知识库智能客服.yml拖到上传界面

点击知识检索，添加刚才创建好的知识库

点击右上角发布，发布为API

点击API密钥，创建密钥，复制下来备用

第三步：部署LangBot

LangBot：

• https://github.com/RockChinQ/LangBot
• 强烈建议大家点个 star（没有 github 账号去注册一个，以后很多用）

点击网盘链接下载整合包

网盘链接：https://pan.thelazy.top/s/x9T4

密码：20250202

下载完成后解压

然后双击配置程序接入飞书和dify.exe

输入刚才dify的API密钥

然后输入飞书Bot的APP ID，APP Secret和Bot 名称

即可配置完成

然后双击run-bot.bat

出现类似提示：

[01-29 23:42:56.796] manager.py (68) - [INFO] : 初始化平台适配器 0: lark

再次打开应用管理页面

点击左侧事件与回调页，配置订阅方式为长连接：

并添加事件：接收消息

点击顶部创建版本，填写版本号等信息，点击下方保存

将飞书bot拉入飞书群内即可

拉进群的教程：https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/360024984973-%E5%9C%A8%E7%BE%A4%E7%BB%84%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA#tabs0|lineguid-PTxj1

最后在飞书群内@机器人即可

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